Земеделският отдел на Европейската комисия използва твърде малко големи данни и автоматизирани компютърни данни при изготвянето и оценката на земеделската политика. Поради това Брюксел пропуска важна информация за добре обоснована земеделска политика, заключава Европейската сметна палата.
Според одиторите на ЕС в различните страни членки се прилагат различни критерии и се съхраняват различни измервателни данни, поради което отделът AGRI в Брюксел обработва много данни ръчно в електронни таблици. В някои области, като развитие на селските райони и употреба на изкуствени торове и пестициди, данните не се събират или не са достъпни.
Одиторите признаха, че Комисията се отличава с използване на (Excel-)електронни таблици, но трябва също така да се отличава и в техниките за обработка на големи данни. В световен мащаб организациите все повече използват големи данни, но Европейската комисия в значителна степен не използва напреднал анализ на данните.
Ключово е, че това означава, че Европейската комисия не разполага с достатъчно доказателства, за да оцени напълно нуждите и въздействието на общата селскостопанска политика. Поради това не могат да бъдат съставени достатъчно обосновани прогнози. Общата селскостопанска политика включва над 400 милиарда евро годишно.
„Данните са хлябът и маслото на обоснованото вземане на решения, а големите данни също стават златният стандарт в земеделието“, каза Жоел Елвингер от Сметната палата. „Ние живеем в годината 2022 и огромни количества данни са нашата реалност“, добави тя. „Знанието е сила. Но без данни няма знание.”
Одитният екип се съсредоточи конкретно върху това как генерална дирекция Земеделие (DG AGRI) на Комисията е използвала наличните данни през последните години за политически анализи. Служителите ръчно обработват данни от около 115 доклада в Excel таблица, за да анализират информацията от страните членки на ЕС.
„През 2022 година не е достатъчно да си добър само с Excel“, казаха одиторите във вторник по време на пресконференция и подчертаха, че това е необходимо, за да се направи анализът на данни и земеделието „подходящи за дигиталната епоха“.