Il dipartimento agricolo della Commissione Europea utilizza troppo poco i big data e i dati informatici automatizzati nella formulazione e valutazione delle politiche agricole. Di conseguenza, Bruxelles perde dati importanti per una politica agricola ben fondata, conclude la Corte dei Conti Europea.
Secondo i revisori contabili dell'UE, in diversi paesi dell'UE vengono applicati criteri diversi e memorizzati dati di misurazione differenti, causando al dipartimento AGRI a Bruxelles di dover processare manualmente molti dati tramite fogli di calcolo. In alcune aree, come lo sviluppo rurale e l'uso di fertilizzanti e pesticidi, i dati non vengono raccolti oppure non sono accessibili.
I revisori riconoscono che la Commissione eccelle nell'uso dei fogli di calcolo (Excel), ma dovrebbe eccellere anche nelle tecniche di big data. A livello globale le organizzazioni utilizzano sempre più i big data, ma la Commissione Europea sfrutta in gran parte a malapena l'analisi avanzata dei dati.
È cruciale sottolineare che questo significa che la Commissione Europea non dispone di prove sufficienti per valutare pienamente le necessità e l'impatto della politica agricola comune. Di conseguenza, non possono essere formulate previsioni adeguatamente fondate. La politica agricola comune muove ogni anno più di 400 miliardi di euro.
“I dati sono il pane quotidiano per una politica fondata, e i big data stanno diventando lo standard d'oro in agricoltura”, ha dichiarato Joëlle Elvinger della Corte dei Conti. “Siamo nel 2022 e enormi quantità di dati sono la nostra realtà”, ha aggiunto. “La conoscenza è potere. Ma senza dati non c’è conoscenza.”
Il team di audit ha esaminato in particolare come la Direzione Generale Agricoltura (DG AGRI) della Commissione abbia utilizzato negli ultimi anni i dati disponibili per le analisi politiche. I dipendenti elaborano manualmente dati da circa 115 rapporti in una tabella Excel per analizzare le informazioni provenienti dai paesi dell’UE.
“Nel 2022 non basta eccellere solo in Excel”, hanno detto gli auditor martedì durante una conferenza stampa sottolineando che questo è essenziale per rendere l’analisi dati e l’agricoltura “adatte all’era digitale”.