O departamento agrícola da Comissão Europeia faz uso muito insuficiente de big data e dados computacionais automatizados na elaboração e avaliação da política agrícola. Com isso, Bruxelas perde dados importantes para uma política agrícola bem fundamentada, conclui o Tribunal de Contas Europeu.
Segundo os auditores das contas da UE, em vários países da UE são usados critérios diferentes e armazenados dados de medição distintos, o que obriga o departamento AGRI em Bruxelas a processar muitos dados manualmente em planilhas. Em alguns aspectos, como no desenvolvimento rural e no uso de fertilizantes e pesticidas, os dados não são recolhidos ou não estão acessíveis.
Os auditores reconheceram que a Comissão é excelente no uso de planilhas (Excel), mas também deveria se destacar em técnicas de big data. Globalmente, organizações cada vez mais usam big data, mas a Comissão Europeia deixa grande parte da análise avançada de dados sem uso.
O fundamental é que isso significa que a Comissão Europeia não dispõe de evidências suficientes para avaliar completamente as necessidades e o impacto da política agrícola comum. Por isso, não podem ser feitas previsões suficientemente fundamentadas. A política agrícola comum envolve anualmente mais de 400 bilhões de euros.
“Dados são o pão e a manteiga da formulação de políticas fundamentadas, e big data também será o padrão ouro na agricultura”, disse Joëlle Elvinger do Tribunal de Contas. “Estamos em 2022 e enormes quantidades de dados são nossa realidade”, acrescentou. “Conhecimento é poder. Mas sem dados não há conhecimento.”
A equipe de auditoria analisou, em particular, como a Direção-Geral da Agricultura (DG AGRI) da Comissão tem usado os dados disponíveis para análises políticas nos últimos anos. Os colaboradores processam manualmente dados de cerca de 115 relatórios em uma tabela Excel para analisar as informações dos países da UE.
“Em 2022, não basta ser excelente só no Excel”, disseram os auditores na terça-feira durante uma coletiva de imprensa, destacando que é necessário tornar a análise de dados e a agricultura “adequadas para a era digital”.