Tekoälyn nopea nousu on muodostunut tärkeäksi voimaksi datakeskusten laajenemisessa. AI-järjestelmien kehittämiseen ja käyttöön tarvitaan valtavasti laskentatehoa, mikä lisää merkittävästi sähkönkulutusta.
Jälki ympäristössä
Yhdistyneiden kansakuntien tuore tutkimus osoittaa, että tekoälyn ekologinen jalanjälki on paljon suurempi kuin käyttäjille usein näkyy. Tutkimus korostaa paitsi korkeaa sähkönkulutusta, myös veden, maan ja muiden resurssien käyttöä, joita tarvitaan datakeskusten toiminnan ylläpitämiseksi.
YK:n tutkimuksen mukaan datakeskusten energiankulutus kasvaa edelleen tulevina vuosina. Myös tekoälyn osuus datakeskusten kokonaisenergiankulutuksesta kasvaa nopeasti. Tutkijat varoittavat, että vaikutukset ulottuvat laajemmalle kuin pelkkään energiasektoriin.
Promotion
Datakeskusten laajentuminen lisää painetta sähköverkkoihin. Uudet sijainnit tarvitsevat paitsi sähköä myös liitäntöjä, jäähdytystä ja tilaa. Tämä kasvattaa investointitarvetta energia- ja verkkoinfrastruktuuriin.
Odotusajat
Alankomaissa paine on jo näkyvissä ja rakennushankkeita on siirretty. Sähköverkko kärsii kapasiteettiongelmista monin paikoin. Uusien datakeskusten liitäntöjen odotusajat voivat olla pitkiä, mikä estää laajentamisen välittömästi.
Myös vedenkulutukseen kiinnitetään yhä enemmän huomiota. Datakeskukset käyttävät suuria määriä vettä jäähdytykseen. Tutkijoiden mukaan hallitusten tulisi siksi tarkastella paitsi kasvihuonekaasupäästöjä myös vedenkulutuksen ja tilankäytön vaikutuksia.
Ei vähemmän, vaan enemmän
Tutkijat korostavat, että tehokkaammat teknologiat eivät automaattisesti vähennä energiankulutusta. Kun tekoäly muuttuu edullisemmaksi ja helpommin saatavilla olevaksi, sen käyttö usein lisääntyy entisestään. Säästöt voivat siis osittain tai kokonaan hävitä kasvavan kysynnän takia.
Hallituksia ja yrityksiä kehotetaan tutkimaan uusien datakeskusten vaikutukset huolellisesti etukäteen. Energiankulutus, vedenkäyttö, verkkokapasiteetti ja muut ympäristövaikutukset on arvioitava kokonaisuutena ennen uusien rakennusprojektien hyväksymistä.