La montée rapide de l'IA est devenue un moteur important de l'expansion des centres de données. Pour développer et utiliser des systèmes d'IA, il faut de grandes quantités de puissance de calcul, ce qui fait fortement augmenter la demande d'électricité.
Empreinte
Une étude récente des Nations Unies montre que l'empreinte écologique de l'intelligence artificielle est bien plus grande que ce qui est souvent visible pour les utilisateurs. L'étude souligne non seulement la forte consommation d'électricité, mais aussi l'utilisation d'eau, de terres et d'autres ressources nécessaires au fonctionnement des centres de données.
Selon cette étude de l'ONU, la consommation énergétique des centres de données continuera d'augmenter dans les années à venir. La part de l'IA dans la consommation totale d'électricité des centres de données croît également rapidement. Les chercheurs avertissent que les conséquences vont au-delà du seul secteur de l'énergie.
Promotion
L'expansion des centres de données exerce une pression croissante sur les réseaux électriques. Les nouveaux sites ont besoin non seulement d'électricité, mais aussi de connexions, de refroidissement et d'espace. Cela accroît la nécessité d'investissements dans les infrastructures énergétiques et de réseau.
Délais d'attente
Cette pression est déjà visible aux Pays-Bas, où des projets de construction sont reportés. Le réseau électrique rencontre des problèmes de capacité à plusieurs endroits. Pour les nouveaux centres de données, les délais d'attente pour une connexion peuvent s'allonger, ce qui rend l'extension immédiate parfois impossible.
La consommation d'eau attire également de plus en plus l'attention. Les centres de données utilisent de grandes quantités d'eau pour le refroidissement. Selon les chercheurs, les autorités doivent donc prendre en compte non seulement les émissions de gaz à effet de serre, mais aussi les conséquences sur la consommation d'eau et l'occupation de l'espace.
Pas moins, mais plus
Les chercheurs soulignent que des technologies plus efficaces ne conduisent pas automatiquement à une réduction de la consommation d'énergie. Lorsque l'IA devient moins chère et plus accessible, son usage augmente souvent encore. Par conséquent, les économies peuvent être partiellement ou totalement annulées par une demande supplémentaire.
Les gouvernements et les entreprises sont appelés à étudier attentivement les conséquences des nouveaux centres de données au préalable. Cela doit inclure une évaluation conjointe de la consommation d'énergie, de la consommation d'eau, de la capacité réseau disponible et d'autres impacts environnementaux avant l'approbation de nouveaux projets (de construction).