Швидке поширення ШІ стало важливим рушієм розширення дата-центрів. Для розробки та використання систем штучного інтелекту потрібні великі обсяги обчислювальної потужності, що значно підвищує попит на електроенергію.
Екологічний слід
Згідно з останнім дослідженням Організації Об'єднаних Націй, екологічний слід штучного інтелекту є значно більшим, ніж це зазвичай помітно користувачам. Дослідження вказує не лише на високе споживання електроенергії, а й на використання води, земельних ресурсів та інших засобів, які необхідні для підтримки роботи дата-центрів.
За даними ООН, енергоспоживання дата-центрів у найближчі роки продовжить зростати. Частка ШІ у загальному споживанні електроенергії дата-центрів також швидко збільшується. Дослідники попереджають, що наслідки виходять за межі лише енергетичного сектору.
Promotion
Розширення дата-центрів все більше навантажує електромережі. Новим об’єктам потрібна не лише електроенергія, а й підключення, охолодження та простір. Це посилює потребу у інвестиціях у енергетичну та мережеву інфраструктуру.
Час очікування
У Нідерландах цей тиск вже помітний і плани будівництва відкладаються. У кількох районах електромережі стикаються з проблемами пропускної здатності. Через це час очікування на підключення нових дата-центрів може значно збільшуватися, і розширення не завжди можливо одразу.
Використання води також привертає дедалі більше уваги. Дата-центри споживають великі обсяги води для охолодження. Дослідники радять урядам звертати увагу не лише на викиди парникових газів, а й на наслідки для водокористування та зайняття площі.
Не менше, а більше
Дослідники підкреслюють, що більш ефективні технології необов’язково призводять до зменшення енергоспоживання. Коли ШІ стає дешевшим і доступнішим, його використання, як правило, збільшується. Через це потенційна економія може частково або повністю втрачатися через додатковий попит.
Уряди та компанії закликають ретельно досліджувати наслідки нових дата-центрів заздалегідь. При цьому спільно повинні оцінюватися споживання енергії, використання води, доступні ємності мережі та інші екологічні ефекти перед затвердженням нових (будівельних) проектів.